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# Steigern Sie Ihr Testen und Projektmanagement mit aqua Intelligence

aqua Intelligence entfernt die manuelle Arbeit aus dem Testmanagement – so können Sie schneller als je zuvor generieren, beschreiben und organisieren.

🎉 Eine neu aufgebaute KI-Plattform mit einem neuen Namen –\
Verabschieden Sie sich vom AI Copilot und begrüßen Sie aqua Intelligence

✨ Was Sie tun können:

**🧪 Testfälle generieren** – aus einer Anforderung, einer Datei oder direkt aus der App. Mehrere Formate werden unterstützt, einschließlich BDD.

**📝 Testfälle automatisch beschreiben** – fügen Sie bestehenden Testfällen mit einem Klick umfassende Beschreibungen hinzu.

**📋 Anforderungen erstellen** – verwandeln Sie eine grobe Idee oder eine hochgeladene Datei in Sekundenschnelle in fertige User Stories, BDDs oder PRDs.

**🗂️ Testdaten generieren** – Verabschieden Sie sich vom manuellen Erstellen von Dummy-Daten – die KI erledigt das für Sie mit Präzision und Vielfalt.

**🐞 Defekte erstellen** – protokollieren Sie Fehler sofort aus einer Beschreibung, einer Datei oder direkt während des Testlaufs.

**💬 Mit aqua Intelligence chatten** – stellen Sie Fragen, erhalten Sie Anleitungen oder lösen Sie Probleme in Echtzeit direkt in aqua.

**🗄️ Eine Wissensdatenbank einrichten** – laden Sie Ihre eigenen Dateien auf globaler oder Projektebene hoch, und aqua Intelligence verwendet sie als Kontext für alle Generierungsaufgaben. Je mehr relevante Dateien Sie hinzufügen, desto genauer und maßgeschneiderter werden Ihre Ergebnisse.

Warum Stunden mit sich wiederholenden Aufgaben verbringen, wenn aqua Intelligence alles in Sekundenschnelle für Sie erledigen kann? Entdecken Sie diese Funktionen und erleben Sie, wie Ihre Produktivität in die Höhe schnellt.


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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
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Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.aqua-cloud.io/documentation/de-documentation/aqua-intelligence/steigern-sie-ihr-testen-und-projektmanagement-mit-aqua-intelligence.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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